大数据时代 - by Viktor Mayer-Schönberger

简介（摘自豆瓣）

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

读后感

知道相关性而不是因果性，这算是大数据提出的一个折中。但这个trade-off是否值得？大三学AB311 Strategic Management的时候，我曾经问过教授有些事情只要知道别人做了就好，为什么还要关心为什么？他当时回答说，为了能更深入了解并预测那个人以后的行为。在我看来，大数据的这个trade-off就是放弃了对未来改变的预判，而只从过去事件得出的结论中预测未来。

打个极端的类比，仿佛是股票理论中的momentum theory，如果这个股票已经处于上升通道，那么它继续上升的可能性大于下降。不过这个理论中，更多是着眼于机率，而没有看到上升的空间可能已经不足但超买下跌的空间可能很大。如果算上期望值，momentum theory未必是赚钱的。同理，依据大数据展示的内容采取行动，可能只是锦上添花罢了。而福特公司那种在大家只想要更快的马车时生产T型车的创举，怕不是大数据能够带来的。

更深一步地讲，以往对人行为的预判，起码还有些道理可言，因为追求的是因果性。现在如果只注重相关性，在道理上也讲不动，不make sense。又举个极端的例子，仿佛是说只要出身是黑人，犯罪的可能性就更大，就更需要监督。这会不会被种族主义，国家主义等等极端思想所利用呢？

It's always good to have the information though。但是我觉得不该太依赖于相关性，尤其可能相关性越高的时候越容易让人在这个slippery slope上迷信于大数据带来的好处。

P.S. 书中也提到大数据时代已经不再是样本分析，而可以进化到全数据分析。这个又会对那么多统计学有什么影响呢？